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Redaktion: Heinz Schmitz


OtoSense entdeckt Motorschäden allein am Klang

Automotor
Motorgeräusche werden genau analysiert um Fehler zu erkennen. (Quelle: hiz)

So wie ein Arzt mit dem Stethoskop die Brust seines Patienten abhört, könnte die Technologie von OtoSense (http://www.otosense.com) bald Autos untersuchen: Das Start-up trainiert seine Software dank maschinellem Lernen darauf, unheilvolle Motorgeräusche und Ähnliches zu erkennen. So können technische Gebrechen vielleicht schon so frühzeitig behandelt werden, dass ein langer Werkstättenaufenthalt nicht notwendig ist.

 

Intensives Geräusch-Training

"Geräusche und Vibrationen sind die erste Informationsquelle über die Gesundheit einer Maschine", heißt es auf der Webseite des Start-ups. Die Software lernt dabei mit etwas menschlicher Hilfe ständig Neues dazu. "Stimmen, Alarmsignale, Schüsse, Fahrzeuge auf der Erde oder in der Luft, Schritte - nach jedem Geräusch kann gesucht werden", erklären die Entwickler von OtoSense.

 

Im Projekt "AudioHound" arbeitet OtoSense mit dem französischen Autohersteller PSA (https://groupe-psa.com) zusammen. Die Firma hat dazu eine Tablet-App entwickelt, mit der Techniker oder die Autobesitzer selbst die Geräusche während der Fahrt aufnehmen und automatisiert analysieren lassen können. Die Testversion der Software wurde anhand von tausenden Geräuschen unterschiedlichster Automodelle trainiert.

 

Mikros für Selbstfahrer denkbar

Die Software erkennt mit 95-prozentiger Sicherheit, ob der Motor, die Klimaanlage, die Räder oder andere Komponenten des Autos ungewöhnliche Geräusche erzeugen. Zu einem späteren Zeitpunkt könnten statt der App einfach Mikrofone im Auto angebracht werden, beispielsweise an der Windschutzscheibe.

Das wäre auch für selbstfahrende Autos eine gute Möglichkeit - so könnten diese leichter feststellen, aus welcher Richtung ein Einsatzfahrzeug mit Martinshorn kommt. Außerdem können die günstigen akustischen Sensoren auch nützlich sein, um die Beschaffenheit der Straße anhand der Reifengeräusche zu erfassen, zum Beispiel wie glatt oder verschneit es ist.

(Quelle: www.pressetext.de)

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