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Nachrichten, Gerüchte, Meldungen und Berichte aus der IT-Szene

Die Cyberresilienz-Studie 2026 zeigt, das KI-gestützte Malware, Phishing bzw Spear-Phishing als größte Herausforderung für die IT gelten. (Symbolfoto: Elchinator/Pixabay)

Unternehmen fürchten KI-Malware

Bei Sicherheitsvorfällen dominieren bekannte Schwachstellen. 42 Prozent nennen KI-gestützte Malware bereitet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Deutschland große Sorgen. Bei den berichteten Ursachen von IT-Sicherheitsvorfällen dominieren jedoch bekannte Angriffswege und Sicherheitslücken. Das zeigt die neue ESET Cyberresilienz-Studie 2026 für KMU.

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Vergleich der Streckenverläufe einer herkömmlichen Navigations-App und der Navigation mit egeniouss-Technologie (linkes Smartphone). (Quelle: Kristina Rottig/TU Braunschweig)

Navigieren trotz Signalstörung

Navigationssysteme sind aus unserem Alltag kaum noch wegzudenken. Doch die Technik hat eine Schwachstelle: In dicht bebauten Gebieten, in Bereichen mit starker Vegetation sowie an Orten mit physischen Hindernissen können die Signale des Globalen Navigationssatellitensystems (GNSS) blockiert oder reflektiert werden. Dies beeinträchtigt in der Regel die Ortungsgenauigkeit. Das Forschungsprojekt egeniouss hat Lösungen entwickelt, um die Genauigkeit der satellitengestützten Ortung trotz solcher Störungen zu verbessern.

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KI-Fehler können sich schneller verbreiten, größere Auswirkungen haben und im Nachhinein schwieriger nachvollziehbar sein. (Symbolfoto: Pete Linforth/Pixabay/hiz)

Wer haftet, wenn KI einen Fehler macht?

Eine Künstliche Intelligenz erstellt eine falsche Prognose, stößt eine fehlerhafte Zahlung an oder trifft eine automatisierte Entscheidung mit teuren Folgen. Wie können Unternehmen solchen Risiken beim KI-Einsatz erkennen und vermeiden? Ein Bitkom-Leitfaden zeigt, wie Unternehmen KI-Risiken erkennen, steuern und absichern können

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Mit sogenannten GPU Work Graphs entsteht ein neues Programmiermodell, mit dem Grafikkarten bestimmte Berechnungsschritte selbstständig anstoßen können. (Symbolbild: Kohji Asakawa/Pixabay)

Computergrafik der Zukunft

Moderne Grafikkarten, sogenannte GPUs, können heute enorm viele parallele Berechnungen durchführen. Die Hochschule Coburg und der Grafikkartenhersteller AMD beschäftigen sich im Projekt SimuFlow damit, wie Grafikkarten komplexe Bilder schneller und effizienter berechnen können.

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Uni Hohenheim macht 3,8 Millionen Anweisungen für KI-Agenten erstmals systematisch erforschbar: Grundlage, um Verbreitung, Veränderungen und Qualität zu untersuchen – und Prüfverfahren für solche Skills zu entwickeln (Symbolfoto: HIZ/AI generated)

Datenbasis macht 3,8 Mio. Skills für KI-Agenten erforschbar

KI-Agenten schreiben und verändern Software, bearbeiten Dokumente und verwalten Dateien. Wie zuverlässig und sicher sie dabei vorgehen, hängt wesentlich von den Anweisungen ab, denen sie folgen – den sogenannten Skills. Forschende der Uni Hohenheim entwickeln mit internationalen Partnern frei zugängliche Datengrundlage für mehr Qualität und Sicherheit bei KI- Agenten.

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