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Nachrichten, Gerüchte, Meldungen und Berichte aus der IT-Szene

Kinder kommen immer früher digitalen Systemen in Kontakt. Schon in der Schule sollte im Informatikunterricht Verständnis für die Funktionsweise der Technologien vermittelt werden. (Quelle. KI/hiz)

Lückenhafte Lehrpläne bei Informatik an Grundschulen

Tablet, Smartphone, Saugroboter: Kinder kommen immer früher in Kontakt mit digitalen Systemen. Umso wichtiger ist es, dass sie früh ein erstes Verständnis für die Funktionsweise der Technologien entwickeln, die sie umgeben. Wo und wie Informatik in den Lehrplänen deutscher Grundschulen integriert ist zeigt eine Studie. Zentrales Ergebnis: In den Lehrplänen der Bundesländer gibt es starke Unterschiede, was informatische Bildung angeht – in sieben von ihnen spielt das Thema bisher noch gar keine Rolle.

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KIT-Forschende entwickeln Zeitreihen-Vorhersage für das Energiesystem, um KI-gestützte Vorhersagen nachvollziehbar zu machen. (Quelle: Markus Breig, KIT)

Erklärbare KI für Energiesysteme

Künstliche Intelligenz (KI) hilft zunehmend dabei, Stromnetze stabiler zu betreiben, Strompreise besser vorherzusagen und Energie effizienter zu nutzen. Doch in kritischen Infrastrukturen wie dem Energiesystem sollte KI keine Blackbox sein – Entscheidungen müssen jederzeit nachvollziehbar bleiben. Forschende des KIT haben eine neue Methode entwickelt, mit der sich KI-gestützte Vorhersagen für Energiesysteme deutlich transparenter analysieren lassen.

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Ein neuer Leitfaden unterstützt Kommunen und Behörden bei der Umstellung auf Post-Quanten-Kryptografie. (Quelle: Fraunhofer SIT)

Quantensicher in die Zukunft

Wie kann man Krypto-Verfahren aktualisieren? Ein neuer Leitfaden unterstützt Kommunen und Behörden bei der Umstellung auf Post-Quanten- Kryptografie. Das SIT hat einen praxisorientierten Leitfaden zur Post-Quanten- Kryptografie (PQC) veröffentlicht.

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Bei der Analyse der Sprache arbeitet die KI ähnlich dem menschlichen Gehirn. (Quelle. hiz)

Sprachverarbeitung: Gehirn und KI arbeiten mit Vorhersagen

Das Gehirn berechnet ähnlich der KI die Wahrscheinlichkeit von Wortfolgen voraus. Die Messergebnisse deuten darauf hin, dass das Gehirn bereits vor dem eigentlichen Wortbeginn aktiv wird. Zwischen Gehirn und Sprachmodellen zeigen sich ähnliche Vorhersagen.

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Fast jeder ist bereits auf „Fake News“ gestoßen, also auf absichtlich verbreitete, falsche oder irreführende Informationen. (Quelle. hiz)

Fake News im Internet (zu) verbreitet

9 von 10 Deutschen stoßen auf „Fake News“.  USA, Kriege, Preise und Promis sind die Inhalte von Desinformation. Vielen fällt es schwer, den Wahrheitsgehalt von Nachrichten einzuschätzen. Jeder und jede Zweite teilt Inhalte trotz Zweifeln am Wahrheitsgehalt. 89 Prozent nutzen Social Media – und für die meisten ist es unverzichtbar.

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Video-Beiträge auf HIZ.InVideo


KIT-Forschende entwickeln Zeitreihen-Vorhersage für das Energiesystem, um KI-gestützte Vorhersagen nachvollziehbar zu machen. (Quelle: Markus Breig, KIT)

Erklärbare KI für Energiesysteme

Künstliche Intelligenz (KI) hilft zunehmend dabei, Stromnetze stabiler zu betreiben, Strompreise besser vorherzusagen und Energie effizienter zu nutzen. Doch in kritischen Infrastrukturen wie dem Energiesystem sollte KI keine Blackbox sein – Entscheidungen müssen jederzeit nachvollziehbar bleiben. Forschende des KIT haben eine neue Methode entwickelt, mit der sich KI-gestützte Vorhersagen für Energiesysteme deutlich transparenter analysieren lassen.

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Ein neuer Leitfaden unterstützt Kommunen und Behörden bei der Umstellung auf Post-Quanten-Kryptografie. (Quelle: Fraunhofer SIT)

Quantensicher in die Zukunft

Wie kann man Krypto-Verfahren aktualisieren? Ein neuer Leitfaden unterstützt Kommunen und Behörden bei der Umstellung auf Post-Quanten- Kryptografie. Das SIT hat einen praxisorientierten Leitfaden zur Post-Quanten- Kryptografie (PQC) veröffentlicht.

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Bei der Analyse der Sprache arbeitet die KI ähnlich dem menschlichen Gehirn. (Quelle. hiz)

Sprachverarbeitung: Gehirn und KI arbeiten mit Vorhersagen

Das Gehirn berechnet ähnlich der KI die Wahrscheinlichkeit von Wortfolgen voraus. Die Messergebnisse deuten darauf hin, dass das Gehirn bereits vor dem eigentlichen Wortbeginn aktiv wird. Zwischen Gehirn und Sprachmodellen zeigen sich ähnliche Vorhersagen.

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