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HIZ568: Bilder mit KI verbessern und skalieren

Ist ein Bild nicht wirklich gelungen, kann es per Software deutlich verbessert werden. Ich habe mit den Image Enhancer von Airarty angesehen. Er bietet verschiedene KI-Algorithmen an um nicht so gute Fotos ansehnlich zu gestalten. Schwerpunkt sind dabei mehr Details, Rauschunterdrückung, Unschärfereduzierung und vor allem Upscaling mit bis 4K-Auflösung. Die Benutzeroberfläche ist bewusst einfach gehalten, sodass eine lange Einarbeitung entfällt.

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EasyData für einfache Datenerfassung in Produktionsanlagen

Mit dem Transferprojekt EasyData entwickeln Forschende ein Low-Code- Werkzeug, das die Datenerfassung in Produktionsanlagen vereinfacht. KMU können damit ältere Maschinen digital aufrüsten, Prozesse optimieren und die Grundlage für Digitale Produktpässe schaffen – ganz ohne IT- Spezialwissen.

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RiverMamba für bessere Hochwasserprognosen

Extreme Wetterereignisse wie Starkregen und Hochwasser stellen Frühwarnsysteme weltweit vor wachsende Herausforderungen. Bonner Forschung verbindet Modellierung und Maschinelles Lernen. NeurIPS- Paper zeigt Potenzial für Klimaanpassung und Katastrophenschutz. Die neue KI-Architektur verbessert Hochwasserprognosen.

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Mit einem KI-Weltmodell das Erdsystem simulieren

Waldbrände, Überschwemmungen oder Dürren: Eine Künstliche Intelligenz (KI) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) soll künftig helfen, solche Ereignisse weltweit präziser, schneller und energieeffizienter vorherzusagen als herkömmliche physikbasierte Simulationen auf Supercomputern. Im Projekt „WOW – a World model of Our World“ entwickeln Forschende ein KI-Weltmodell, das verschiedene KI-Modelle zur Simulation von Klima, Wetter und Umwelt effizient verknüpft.

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Software-Entwicklern fehlt Misstrauen gegenüber KI-Assistenten

Wenn Code programmiert wird, arbeiten oft zwei Software-Entwickler paarweise zusammen. Dies senkt die Fehlerquote, zudem geben die Kollegen ihr Wissen einander weiter. Seit einiger Zeit übernehmen verstärkt KI- Assistenten diese Rolle. Das ist nicht nur von Vorteil, wie eine empirische Studie von Saarbrücker Informatikern zeigt: Programmierer schauen beim Code von KI-Assistenten nicht so genau hin und lernen auch weniger von ihnen. Die Studie wird nun auf einer renommierten Konferenz in Seoul vorgestellt.

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Termine

01.06.2026–06.06.2026 INTERSCHUTZ